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人工智能（AI）写作早已不是什么新奇的事，但你想过和机器人共同完成故事创作吗？近日，老牌文字冒险游戏《龙与地下城》引入了一种可交互式生成故事的新技术，在给定的故事背景设定下，玩家每输入一句话，AI都会根据玩家动作续写后面的故事。
交互的前提是理解，在“断文解字”这件事上，机器能力已经超出大多数人的想象。两年前，斯坦福大学推出的阅读理解能力大赛上，计算机的英文阅读能力已超过人类，此次游戏更新的技术相比之前又迈进了一大步。从此前的AI独立写作到如今的人机携手创作，“进阶版”机器写手能写出通过图灵测试的好故事吗？
全能语言模型让机器写作更“丝滑” 在线文字类游戏的背后离不开语言模型，《龙与地下城》引入的就是一款名为GPT-3的自然语言处理模型，玩家用“丝滑”来形容它所带来的体验——逻辑一致性、情节丰富度，乃至细节描写都令人惊讶，当你之前没有写下完成某个动作时，无法再通过改变句式“欺骗”计算机来蒙混过关。
GPT-3由人工智能研究实验室OpenAI发布，这是一个拥有1750亿参数、利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能。在它出现之前，世界上最大的语言模型是微软旗下的Turing-NLG，还不到两亿参数。
“量变引发质变，GPT-3是一个相当全能的语言模型，它的出现将会极大改变语言文字相关产业的业态，用在文字类游戏上只是小试牛刀。”吴文俊人工智能科学技术奖得主、达观数据创始人陈运文说。
写作、聊天、翻译、问答……GPT-3在每一项工作上的表现都令人惊艳。当你需要制作表格时，只要给出类别和数据，说出或写下“做张表格”，它就能自动生成表格；当你回复邮件时，只要列出关键词，它就能生成一封表达准确的邮件；想让它生成某个特定网页，它不但能制作出网页，还能生成网页所对应的计算机代码……按照OpenAI的统计，如果它写了一个很长的故事，让人们判断这是人写的还是机器写的，人类判断准确率只有52%，几乎可以与人类写手相媲美。
人机协同让重复劳动变得更轻松 GPT-3等自然语言处理技术的迅猛发展，让人机协同工作变得触手可及。在国际知名咨询机构高德纳最新发布的《2020年十大战略技术趋势》中，排名第一的就是“超级自动化”，其核心就是通过自动化、智能化技术来“替代”人类进行重复性、低价值的固定化流程。
在达观数据所在的张江科学城，许多企业在报销中已经用上了“自动流程机器人”（RPA）。以前，员工要填写一堆表格、粘贴很多单据；如今，机器人可自动完成整个费用报销工作，包括自动填写单据、自动识别单据内容、自动判断填写内容是否合法合规。据测算，仅此一项事务，工作效率就提升了六倍。
目前，达观数据正联合北京大学、复旦大学、上海交通大学等进行技术攻关，推进语言智能的核心技术研究，不断刷新对各行各业文档的理解能力。陈运文预计，五年内，30%的文档资料工作可实现自动化，或许未来每个人都可配备一个处理文字工作的“AI小秘书”。
人类引以为豪的“创作堡垒”会被攻破吗 当机器人可以与人类共同创作故事，有人担心，人类引以为豪的“创作堡垒”恐怕不久之后就要拱手让给机器人了。
陈运文表示，文本智能处理已经走过了符号主义、语言规则、统计学习、深度学习四个阶段，不过机器至今还处于模仿阶段。即便聪明如GPT-3，也只能从它看过的文本中选择桥段进行拼接、模仿，尚无法创造一个新世界。这一点也表现在游戏中，在进入《龙与地下城》后，玩家必须先设定背景和种族，故事才能继续下去。
诗词创作可作为衡量AI创作水平的一把标尺。去年，上海诗词学会诗词专家拿出数首作品与清华大学诗词创作AI“九歌”同题竞技，由普通读者投票识别其中的人工智能作品。从结果来看，大部分AI诗作都能被读者准确识别，最高组别的正确率超过70%。
一位网友就“吐槽”了人工智能诗词《午后》中的一句“独倚阑干看晚潮”。“作者透过窗子看到晚潮，那么他住的不是海景房就是江景房，又怎么会有石桥呢？”他还表示，诗词好坏在于意境，这是诗人寓心境于形象之中而从字里行间流露出的情感，AI诗词往往有高频词堆砌出的痕迹。
在陈运文看来，人类还是有决定权的那一方，他可以改写机器所写的故事。更重要的是人类的创造力，这是机器永远比不过人类的地方。
来源：《文汇报》
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